11月2日，百度Apollo“自动驾驶云2.0预发布沟通会”披露，百度将为车企提供自动驾驶研发全栈的数据闭环合规解决方案，满足智能汽车、自动驾驶数据采集安全合规要求，助力车企研发、运营、商业化等全场景闭环，赋能车企打造创新的智驾应用，推动自动驾驶场景安全快速落地。据了解，百度自动驾驶云2.0全景图也将于12月正式对外发布。
百度Apollo信息安全负责人刘健皓表示，百度自动驾驶云联合百度智图，秉承“原始数据不出车、测绘数据不出云、测绘成果不关联、资质图商全管控”的安全合规思路，助力车企满足自动驾驶数据闭环合规。
为了贯彻落实合规原则，百度提出了“一个中心、三重防护”的安全合规建设理念，保障地理信息安全。一个中心是通过图商建立数据安全监管中心，监测自动驾驶数据闭环合规的数据使用过程、数据内容、数据载体的安全性。全面满足监管机构对智能汽车、自动驾驶的安全合规要求；三重防护是指工具链合规、数据防护、云平台防护。
其中，工具链合规是通过点云抽帧、图像脱敏、可控标注、车辆监管等方式保证自动驾驶数据在训练过程中的操作合规，不接触测绘数据，不将测绘数据带走。数据防护是对于智能网联汽车时空数据进行端到端的加密改造，保证数据的完整性、有效性、机密性以及不可抵赖性，通过图商的密码服务体系保证数据由图商进行管控。
云平台防护则是基于对云基础设施的网络边界隔离，容器防护，数据审计，安全存储等措施，保证智能网联汽车时空数据在云平台环境中的安全性，由图商监控网络边界连接状态，不会将测绘成果外发，造成数据的滥用、泄露等风险，抵御黑客对数据平台的攻击，防止数据被黑客窃取。
据悉，百度累计自动驾驶里程超过3400万公里，能有效支撑千P级存储，万台弹性计算集群，测绘数据的采传存管用在百度地图均已大量实践。同时，百度Apollo具备大量相关资质。百度不仅是全国19家拥有导航电子地图制作甲级测绘资质企业之一，还拥有网络安全等级保护、可信云相关的认可。
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